市場需求興盛企業(yè)踴躍參與

國家發(fā)改委給出的相關數(shù)據(jù)顯示：目前在我國大城市，小汽車與停車位的比例約為1：0.8，中小城市約為1∶0.5，而發(fā)達國家約為1∶1.3。保守估計我國停車位缺口超過5000萬個。

智慧停車解決的正是“停車難”的問題。

據(jù)前瞻網(wǎng)數(shù)據(jù)預計，未來幾年，智慧停車市場規(guī)模將以20%左右的速度繼續(xù)增加，并有望在2020年突破154億元。

目前，智慧停車行業(yè)的市場格局主要以智能停車設備商、智慧停車解決方案提供商及互聯(lián)網(wǎng)停車運營商這三大類為主。

（圖片源于網(wǎng)絡）

單純的智能停車設備企業(yè)，需要考慮“如何與更多停車場合作”的問題；對于解決方案提供商來說，產(chǎn)品質量是硬傷；如何做到用戶引流，并保證用戶在平臺上的活躍度，則是互聯(lián)網(wǎng)停車企業(yè)發(fā)展的突破口。只做設備就只能徘徊在產(chǎn)業(yè)鏈的末端；只做方案運營又缺失產(chǎn)品核心競爭力；踏著互聯(lián)網(wǎng)易操作的“低門檻”進入市場，卻用參差不齊的用戶量讓原本設定了極高規(guī)模要求的互聯(lián)網(wǎng)模式變得難以落實。陷入這類尷尬的局面，大批單一企業(yè)以及試水互聯(lián)網(wǎng)+停車企業(yè)被市場洗牌、淘汰，在所難免。

國內有許多影響力較大的停車場設備及方案服務商，諸如捷順、科拓、臻識科技等。這些企業(yè)在傳統(tǒng)行業(yè)內積累了一定的停車場資源、項目經(jīng)驗和用戶數(shù)據(jù)，且他們在技術與服務理念上的創(chuàng)新程度不容小覷。

科拓公司把握住了智能時代市場新需求及停車管理技術革新，而捷順積累了多年的品牌知名度、資金實力和銷售渠道。就當前來說，捷順在業(yè)內銷售額依舊保持領先。從企業(yè)規(guī)模上看，與擁有2000多名員工的高新技術企業(yè)捷順相比，專注于智慧停車領域的科拓已將規(guī)模擴張至1500多名員工，員工體量正以高速不斷增長，可見其在企業(yè)發(fā)展上的野心。

目前科拓與捷順由于分別獲得騰訊和阿里兩大巨頭的投資，在互聯(lián)網(wǎng)停車領域已經(jīng)迎頭趕上ETCP和停簡單。2018年ETCP在中國擁有合作停車場超過5800家，日均覆蓋獨立車主超過100萬；“捷停車”擁有400萬車主級高凈值用戶，每天產(chǎn)生80萬筆訂單；科拓“速停車”平臺已服務超過10000個停車場，用戶數(shù)高達500多萬，日均交易額超50萬，發(fā)展速度可觀。

另外，臻識科技已經(jīng)在智慧停車領域可以提供面向停車場的出入口智能車牌識別、反向尋車車位檢測、云端管理系統(tǒng)等一套完整的產(chǎn)品解決方案，并且以較高的市場占有率笑傲整個行業(yè)。當停車場還在大量使用人工值守、刷卡進入，智能化相關的技術并不那么成熟的時候，臻識科技憑借智能視覺算法和嵌入式成像系統(tǒng)設計能力及不同應用領域智能相機應用經(jīng)驗，果斷切入智慧停車領域。

根據(jù)交通部《交通運輸業(yè)智能交通發(fā)展戰(zhàn)略》預測，長遠看，停車場的增建、停車數(shù)據(jù)運營、互聯(lián)網(wǎng)停車服務等新產(chǎn)業(yè)模式的推廣，將帶動對智慧停車行業(yè)的巨大潛在需求，停車場增建有望帶來超過600億元的增量市場；停車數(shù)據(jù)運營、互聯(lián)網(wǎng)停車服務等新產(chǎn)業(yè)模式將帶來數(shù)個百億級別的新增市場。

除了以上提到的幾家行業(yè)領軍企業(yè)，智慧停車這一細分領域正在涌入越來越多的小企業(yè)，都希望在這一藍海市場有所斬獲。智慧停車行業(yè)水漲船高，業(yè)內有不少都是新三板公司，但從相關企業(yè)2017年的財報來看，凈利數(shù)據(jù)增長并不理想，甚至出現(xiàn)了下滑近4成的情況。作為實現(xiàn)凈利潤2.09億的領頭羊捷順，以及2018年預估營收達到5億以上的實力派科拓來說，未來兩強競爭的態(tài)勢逐漸明朗化，市場或將向這兩家企業(yè)看齊，打造健康發(fā)展的智慧停車生態(tài)圈。

2019年，業(yè)務高度集中，技術、服務、運營等綜合能力較強的企業(yè)，將如何開辟智慧停車多元化的新市場格局，值得期待。

怎樣讓智慧停車更“智慧”

現(xiàn)在大部分停車場都已經(jīng)實現(xiàn)汽車號牌信息的智能化檢測、識別以及存儲，這僅僅只是邁出了一小步。未來，整個城市的信息將互聯(lián)互通，智能融合,人們腦海中關于停車的概念將被徹底地顛覆：通過對所有城市內停車場與道路交通數(shù)據(jù)的深度挖掘，車主們則能據(jù)此獲知某處停車場未來某段時期內空閑車位的數(shù)量，甚至城市的設計者們可以以此決策新建停車場的位置與大小，以及其他更加便利與安全的服務。

從應用角度來說，當前的智慧停車綜合了無線通信技術、移動終端技術、GPS技術、GIS技術等，主要應用與城市停車位的采集、管理、查詢、預定和導航服務，達到“停前預知、停時無礙，停后繳費”的效果，實現(xiàn)停車位資源利用率的最大化。

停車管理作為傳統(tǒng)企業(yè)的一個傳統(tǒng)業(yè)務，不少企業(yè)參局的時間比較早。但由于智慧停車是近幾年才衍生出來的新概念，傳統(tǒng)停車企業(yè)轉型進入智慧停車車道，技術問題仍是他們需要進一步提升的重要方面。

由于搶灘市場時間較早，不少停車企業(yè)幸運地把握住了行業(yè)痛點，對市場的理解也比較精確，在獲取客戶方面占取了先機。這樣的企業(yè)基本上還是在上市企業(yè)和新三板企業(yè)之中，新秀企業(yè)比較少見。

智慧停車產(chǎn)業(yè)中的上市企業(yè)雖然入局較早，但從“智慧”一詞來說，當前的智慧停車依舊不夠“智慧”。對產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)進行分析，會發(fā)現(xiàn)不少企業(yè)還圈定在“互聯(lián)網(wǎng)+停車”的概念之中，停留在信息收集和共享的階段，尚不能對停車信息和數(shù)據(jù)進行分析，并提出恰當?shù)某鞘屑壨＼嚱鉀Q方案。

智慧停車的概念從2014年出現(xiàn)至今已經(jīng)過去整整4年，雖然也達到了百億的市場規(guī)模，與預計的萬億規(guī)模差距巨大，也沒有得到大規(guī)模應用，在我國經(jīng)濟最為發(fā)達的北上廣深等地區(qū)的覆蓋率也僅有7%。造成智慧停車發(fā)展并未有預測中那么快的原因是因為智慧停車還不夠智慧，這主要表現(xiàn)在兩個方面：信息孤島和產(chǎn)品集成度不夠。

智慧停車場存在比較嚴重的“信息孤島”現(xiàn)象。智慧停車的推出打破了信息不對稱造成的停車位置空率高的情況，但是目前智慧停車這個新的價值風口上，存在大量的智慧停車企業(yè)，據(jù)不完全統(tǒng)計，市場上經(jīng)營智慧停車這一業(yè)務的企業(yè)有38家之多，并且企業(yè)間各自為政，沒有一個公有的數(shù)據(jù)共享平臺，信息之間流通困難，信息孤島現(xiàn)象仍然存在。

同時，停慧停車產(chǎn)品的高成本，高集成度很不容易做到。智慧停車需要使用到無線通信技術、移動終端技術、GPS定位技術、GIS等技術，工程集成度較高，因此智慧停車場的造價較高。中國報告網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，全國80萬個停車場，以未來5年合計20%的新增滲透率來考量，單個停車場改造費10萬左右，而全國80萬個停車場的改造預計將花費160億，這將是一筆不小的開銷，也成為智慧停車普及的最大難關。

發(fā)展智慧停車是人們追求更高生活品質的必然選擇。智慧停車能夠降低停車位的置空率，緩解停車難的問題，而只有真正做到“智慧”，才可能從根本上解決車位不足的問題。

技術基礎仍然是關鍵

智慧停車通過各種技術手段來輔助和引導停車，因此智慧停車企業(yè)必須具備良好的技術基礎。

目前，智慧停車的百億級市場漸具雛形，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、移動支付等技術也在不斷成熟。智慧停車設備不僅可以有效采集相關數(shù)據(jù)信息，并逐步實現(xiàn)通過互聯(lián)網(wǎng)方式對這些數(shù)據(jù)進行二次分析、融合，例如將這些數(shù)據(jù)應用到企業(yè)客戶畫像工作，以及交管部門的體系化管理工作中，技術實力突出的智慧停車企業(yè)為城市中的各種平臺帶來的將是更加全面、細致的服務。

深圳作為中國改革開放最前沿陣地和全球第一個智慧停車落地城市，近年來一直在探索新技術模式,全面升級城市智慧停車軟硬件系統(tǒng)。政府與企業(yè)一起合作推出的新模式很大程度推動了深圳智慧停車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也從根源上真正為民生解決“停車難”的問題。

深圳交警與深圳建行合作打造“無感支付”功能，在收費模式、管理模式上具有多樣化和智能化的優(yōu)勢，可以選擇收費的模式有儲蓄用戶繳費、人工收費、設備自動繳費、自動扣費等等，并且可以給車主折扣或者積分的形式優(yōu)惠，更加人性化；也可以很直接的統(tǒng)計場內的車位和數(shù)量，不會人工尋找車位，對于車場管理人員來說也是非常便捷。

在2018華為全聯(lián)接大會上，捷順科技與華為聯(lián)合發(fā)布了《城市級智慧停車解決方案白皮書(2018版)》(以下簡稱“《白皮書》”)，助力城市級停車數(shù)字化管理，促進高效出行。

《白皮書》詳細分析了城市級智慧停車面臨的問題、挑戰(zhàn)，同時針對問題現(xiàn)狀整合了華為先進的窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術和捷順科技先進的車輛識別技術、產(chǎn)品和云平臺，打造基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)先進技術的停車管理體系，整合城市級的停車資源和其它出行服務，滿足政府管控和市民出行的訴求。該《白皮書》是目前國內基于NBIoT技術的最權威、最前沿、最全面的城市級智慧停車解決方案，將促進城市級智慧停車的快速發(fā)展。

智慧停車必然要融入智慧城市的交通管理之中。智慧交通運營管理系統(tǒng)通過遍布的傳感網(wǎng)絡將數(shù)字城市與實體城市相關聯(lián)，將城市管理與建設中的大數(shù)據(jù)交由云計算平臺進行分析決策，并據(jù)此對城市設施進行自動化的管理與控制。

智慧交通的運營管理系統(tǒng)在運行過程中需要對大量的傳感器數(shù)據(jù)進行分析，尤其是分布在城市中各場景的成像傳感器（相機）產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的監(jiān)控相機只能不間斷地將采集到的圖像壓縮成視頻流數(shù)據(jù)，然后源源不斷地向中心端傳輸。由此產(chǎn)生的計算資源浪費、系統(tǒng)功耗增加、網(wǎng)絡帶寬資源占用、數(shù)據(jù)分析準確度下降（云端只能針對有限碼率的有損壓縮數(shù)據(jù)進行分析）、較低的系統(tǒng)實時性等問題逐漸凸現(xiàn)。

邊緣計算（Edge computing）作為云計算的補充應運而生，它通過在前端相機上直接部署計算資源和智能算法對未經(jīng)壓縮的圖像原始數(shù)據(jù)進行分析處理，生成面向應用的算法分析結果和采集到的特征值，從而向中心云端提供少量、精準的數(shù)據(jù)源（Meta Data）——結構化視頻數(shù)據(jù)。

邊緣計算的引入，標志著智慧城市架構由中心端（云端）集中式管理向更加快速有效的分布式控制的方向進化?；谝曈X成像技術的智能相機是邊緣計算最為重要的表現(xiàn)形式，因此也將是未來智慧交通中最重要的基礎設施。

安防老牌勁旅的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在強大的軟硬件一體化產(chǎn)品能力、行業(yè)解決方案能力、營銷渠道能力和項目交付能力。智能化催生出的智慧停車業(yè)務這類垂直業(yè)務系統(tǒng)，安防企業(yè)有優(yōu)勢，其他新興的企業(yè)，如AI公司也有不可小覷的亮點。

結束語

對于智慧停車產(chǎn)業(yè)來說，未來客戶需要的是城市級解決方案。能夠在智慧城市中集成的技術及方案將更容易勝出。企業(yè)僅僅在某一方面下功夫是遠遠不夠的，如果沒有全局意識，不重視用戶需求，就算市場進入得再早，也遲早會有被淘汰的一天。